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Explique por que esta estimativa deve ser ajustada para levar em conta fatores de projeto, pessoal, produto e organização. Sugira quatro factores q...

Explique por que esta estimativa deve ser ajustada para levar em conta fatores de projeto, pessoal, produto e organização. Sugira quatro factores que possam ter efeitos significativos na estimativa inicial do COCOMO e proponha valores possíveis para estes factores. Justifique por que você incluiu cada fator.

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Exercício de Engenharia de Software 71
1 pág.

Engenharia de Software II Universidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal do Rio de Janeiro

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A estimativa inicial do COCOMO deve ser ajustada para levar em conta fatores de projeto, pessoal, produto e organização, pois esses fatores podem afetar significativamente o esforço necessário para desenvolver um software. Quatro fatores que podem ter efeitos significativos na estimativa inicial do COCOMO são: 1. Experiência da equipe: se a equipe de desenvolvimento tiver pouca experiência com a tecnologia ou o domínio do projeto, a estimativa deve ser ajustada para cima. Por outro lado, se a equipe tiver muita experiência, a estimativa pode ser ajustada para baixo. 2. Complexidade do projeto: projetos mais complexos exigem mais esforço e tempo para serem concluídos. Portanto, a estimativa deve ser ajustada para cima se o projeto for muito complexo. 3. Requisitos do produto: se o produto tiver muitos requisitos ou se os requisitos mudarem com frequência, a estimativa deve ser ajustada para cima. Por outro lado, se os requisitos forem claros e estáveis, a estimativa pode ser ajustada para baixo. 4. Ferramentas e ambiente de desenvolvimento: se a equipe tiver acesso a ferramentas e ambientes de desenvolvimento eficientes, a estimativa pode ser ajustada para baixo. Por outro lado, se a equipe não tiver acesso a essas ferramentas, a estimativa deve ser ajustada para cima. Os valores possíveis para cada fator dependem do projeto específico e da equipe de desenvolvimento. É importante justificar cada fator incluído na estimativa para garantir que a estimativa final seja precisa e confiável.

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