Sobre o pré-processamento dos dados para desenvolvimento dos modelos de redes neurais, é correto afirmar: Considerando a tarefa de agrupamento de d...
Considerando a tarefa de agrupamento de dados, os dados devem estar balanceados a priori.(i)
Dados com atributos faltantes podem ser eliminados da base ou terem seus valores imputados.(ii)
Redes neurais demandam dados numéricos, logo atributos categóricos (simbólicos) devem ser convertidos antes da sua utilização.(iii)
Sempre devemos realizar a redução de dimensionalidade ao treinar um modelo de rede neural.(iv)
Assinale a alternativa correta:
Apenas as afirmações ii e iii estão corretas.
Apenas as afirmações ii, iii e iv estão corretas.
Apenas as afirmações i e iii estão corretas.
Apenas as afirmações i, ii e iii estão corretas.
Todas as afirmações estão corretas.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é: "Apenas as afirmações ii e iii estão corretas." (i) É importante que os dados estejam balanceados para que o modelo não seja enviesado para uma classe específica. No entanto, isso não é uma exigência para o pré-processamento dos dados. (ii) Dados com atributos faltantes podem ser eliminados da base ou terem seus valores imputados. A escolha entre essas opções depende do contexto e da quantidade de dados faltantes. (iii) Redes neurais demandam dados numéricos, logo atributos categóricos (simbólicos) devem ser convertidos antes da sua utilização. (iv) A redução de dimensionalidade pode ser útil para melhorar o desempenho do modelo e reduzir o tempo de treinamento, mas não é uma exigência para o pré-processamento dos dados.
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