Liste as principais diferenças entre as unidades GRU (Gated Recurrent Unit) e LSTM (Long Short-Term Memory): A GRU e LSTM diferem no número de cama...

Liste as principais diferenças entre as unidades GRU (Gated Recurrent Unit) e LSTM (Long Short-Term Memory):
A GRU e LSTM diferem no número de camadas utilizadas no modelo. A GRU possui apenas uma camada oculta e a LSTM possui duas camadas ocultas.
A GRU possui apenas uma variável de estado (sinal de memória) e 2 portas de controle, a LSTM possui duas variáveis de estado (sinal memória) e 3 portas.
A GRU possui duas variáveis de estado (sinal de memória) e 2 portas, a LSTM possui apenas uma variável de estado (sinal memória) e 3 portas.
A GRU e LSTM possuem a mesma quantidade de portas e variáveis de estado. A diferença principal está na forma de treinamento dos modelos.
A GRU não permite a criação de uma arquitetura bidirecional. Esta só é possível com as unidades LSTM.

a. Transcrição de áudio em texto.
b. Predição do valor futuro de uma ação.
c. Geração automática de texto.
d. Classificação de imagens, aproximação de funções e criação de memórias associativas.