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O que podemos afirmar sobre a função de custo (loss function) utilizada no treinamento de uma rede neural adversária generativa (GAN)? I. A função ...

O que podemos afirmar sobre a função de custo (loss function) utilizada no treinamento de uma rede neural adversária generativa (GAN)?
I. A função de custo padrão de uma GAN é denominada min-max (ou minimax).
II. Consiste em um processo antagônico (adversário), no qual o gerador busca derrotar o discriminador, ao mesmo tempo que o discriminador busca derrotar o gerador.
III. O gerador e o discriminador possuem objetivos distintos em relação a função de custo. O gerador busca maximizar a função enquanto o discriminador busca minimizá-lo.
Selecione a alternativa correta:
A. Apenas a afirmação III está correta.
B. Apenas as afirmações I e II estão corretas.
C. Apenas as afirmações II e III estão corretas.
D. Apenas as afirmações I e III estão corretas.
E. Todas as afirmações estão corretas.

Essa pergunta também está no material:

AP Sem5 Atv10
6 pág.

Aprendizado Universidade Virtual do Estado de São PauloUniversidade Virtual do Estado de São Paulo

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra E. Todas as afirmações estão corretas. A função de custo padrão de uma GAN é denominada min-max (ou minimax), consiste em um processo antagônico (adversário), no qual o gerador busca derrotar o discriminador, ao mesmo tempo que o discriminador busca derrotar o gerador. O gerador e o discriminador possuem objetivos distintos em relação a função de custo. O gerador busca maximizar a função enquanto o discriminador busca minimizá-lo.

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