Considerando uma entrada de tamanho 100x100 com 5 canais (recursos de entrada); uma camada convolucional com 20 filtros; e um kernel 3x3. Qual é o ...
Considerando uma entrada de tamanho 100x100 com 5 canais (recursos de entrada); uma camada convolucional com 20 filtros; e um kernel 3x3. Qual é o número de parâmetros livres (pesos ajustáveis) que teremos na camada convolucional?
A. 920 parâmetros.
B. 9200000 parâmetros.
C. 200 parâmetros.
D. 9000000 parâmetros.
E. 900 parâmetros.
A. 920 parâmetros.
B. 9200000 parâmetros.
C. 200 parâmetros.
D. 9000000 parâmetros.
E. 900 parâmetros.
A. 920 parâmetros.
B. 9200000 parâmetros.
C. 200 parâmetros.
D. 9000000 parâmetros.
E. 900 parâmetros.
A. 920 parâmetros.
B. 9200000 parâmetros.
C. 200 parâmetros.
D. 9000000 parâmetros.
E. 900 parâmetros.
💡 1 Resposta
Ed 
O número de parâmetros livres (pesos ajustáveis) em uma camada convolucional é calculado pela fórmula: número de filtros x tamanho do kernel x número de canais de entrada + número de filtros Substituindo os valores dados na pergunta, temos: 20 filtros x 3 x 3 x 5 canais de entrada + 20 filtros = 920 parâmetros Portanto, a alternativa correta é a letra A) 920 parâmetros.
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