O método dos mínimos quadrados (MMQ) consiste em um dos mais simples e eficazes métodos da análise de regressão. É utilizado quando temos uma distr...

A equação que aproxima o conjunto de pontos utilizando o método dos mínimos quadrados (MMQ) depende do tipo de regressão que está sendo realizada. No caso de uma regressão linear simples, a equação da reta que melhor se ajusta aos dados é dada por: y = ax + b Onde "a" é o coeficiente angular da reta e "b" é o coeficiente linear. Já no caso de uma regressão não linear, a equação que melhor se ajusta aos dados pode ser uma função polinomial, exponencial, logarítmica, entre outras. No exemplo dado, a equação apresentada é uma função polinomial de segundo grau: y = -0,0298x² + 3,3416x + 105,95 Nesse caso, a curva que melhor se ajusta aos dados é uma parábola.