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Foram detalhadas no terceiro capítulo três medidas estatísticas denominadas Medidas de Tendência Central ou Medidas de Posição. Essas três medidas ...

Foram detalhadas no terceiro capítulo três medidas estatísticas denominadas Medidas de Tendência Central ou Medidas de Posição. Essas três medidas objetivam sintetizar as informações de uma distribuição de dados sintetizando-as em um valor representativo do todo. Se temos um contexto no qual as três medidas apresentam o mesmo valor, a distribuição dos dados é chamada de simétrica; quando resultam em valores diferentes, porém próximos, temos uma distribuição aproximadamente simétrica. Nesses casos, optamos por qualquer uma das três: média, moda ou mediana. Nos demais casos, devemos analisar as especificidades da situação estudada e escolher, dentre elas, a mais adequada. Considerando que o objetivo das três medidas de posição é semelhante, para cenários sem simetria, pergunta-se neste estudo de caso: Quando devemos aplicar o cálculo de média, de moda ou de mediana?

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As medidas de tendência central ou posição, como média, moda e mediana, são utilizadas para sintetizar as informações de uma distribuição de dados em um valor representativo do todo. Quando as três medidas apresentam o mesmo valor, a distribuição dos dados é chamada de simétrica, e em casos de valores diferentes, porém próximos, temos uma distribuição aproximadamente simétrica. Em cenários sem simetria, devemos analisar as especificidades da situação estudada e escolher a medida mais adequada. A média é a medida mais utilizada e representa o valor médio dos dados, sendo adequada para distribuições simétricas ou aproximadamente simétricas. A moda é a medida que representa o valor mais frequente dos dados, sendo adequada para distribuições com valores discretos ou com picos. Já a mediana é a medida que representa o valor central dos dados, sendo adequada para distribuições com valores extremos ou outliers. Portanto, a escolha entre média, moda ou mediana depende das características da distribuição dos dados e do objetivo da análise estatística.

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