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Em uma determinada população de dados, onde existe uma variável dependente e uma independente, foi constatado que covx,y=1,4 e que varx=1 e vary=1,96. Neste caso, o coeficiente de correlação de Pearson é igual a:

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Praticando Para o Saber

há 2 anos

Respostas

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há 5 meses

Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson (r), você pode usar a seguinte fórmula: \[ r = \frac{cov(x, y)}{\sqrt{var(x) \cdot var(y)}} \] Substituindo os valores que você forneceu: - \( cov(x, y) = 1,4 \) - \( var(x) = 1 \) - \( var(y) = 1,96 \) Agora, vamos calcular: 1. Calcule a raiz quadrada do produto das variâncias: \[ \sqrt{var(x) \cdot var(y)} = \sqrt{1 \cdot 1,96} = \sqrt{1,96} \approx 1,4 \] 2. Agora, substitua na fórmula: \[ r = \frac{1,4}{1,4} = 1 \] Portanto, o coeficiente de correlação de Pearson é igual a 1.

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há 2 anos

O coeficiente de correlação de Pearson é dado por: r = cov(x,y) / (desvio_padrão(x) * desvio_padrão(y)) Substituindo os valores fornecidos, temos: r = 1,4 / (1 * 1,4) = 1 Portanto, o coeficiente de correlação de Pearson é igual a 1. A alternativa correta é a letra D).

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