Sobre as redes bayesianas, assinale a alternativa CORRETA: As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa. A teoria das redes...
Sobre as redes bayesianas, assinale a alternativa CORRETA:
As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa.
A teoria das redes bayesinas é amplamente utilizada atualmente para lidar com situações em que não há certeza.
As redes bayesianas consistem em pilhas duplas.
A teoria das redes bayesianas são utilizadas para transformar valores numéricos para valores linguísticos
A As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa.
B A teoria das redes bayesinas é amplamente utilizada atualmente para lidar com situações em que não há certeza.
C As redes bayesianas consistem em pilhas duplas.
D A teoria das redes bayesianas são utilizadas para transformar valores numéricos para valores linguísticos
As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa.
A teoria das redes bayesinas é amplamente utilizada atualmente para lidar com situações em que não há certeza.
As redes bayesianas consistem em pilhas duplas.
A teoria das redes bayesianas são utilizadas para transformar valores numéricos para valores linguísticos
A As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa.
B A teoria das redes bayesinas é amplamente utilizada atualmente para lidar com situações em que não há certeza.
C As redes bayesianas consistem em pilhas duplas.
D A teoria das redes bayesianas são utilizadas para transformar valores numéricos para valores linguísticos
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra A: "As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa". As redes bayesianas são modelos gráficos probabilísticos que representam relações de dependência entre variáveis aleatórias por meio de um grafo acíclico direcionado. As informações de probabilidade nas redes bayesianas são quantitativas, ou seja, são expressas por meio de valores numéricos que representam a probabilidade de ocorrência de um evento. No entanto, esses valores podem ser interpretados qualitativamente, como por exemplo, "alta probabilidade", "baixa probabilidade", "muito provável", "pouco provável", entre outros.
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