Proposta por Bonomi et al. (2012) e Bar-Magen (2013), a arquitetura de computação de névoa prevê a realização de parte do processamento na rede loc...

Proposta por Bonomi et al. (2012) e Bar-Magen (2013), a arquitetura de computação de névoa prevê a realização de parte do processamento na rede local. A princípio, o paradigma de computação em névoa (Fog Computing) é aplicável, como arquitetura, para qualquer rede de computadores. A imagem abaixo, ilustra o paradigma de neblina. FONTE: SANTANA, et al. (2019). Encontre a alternativa que melhor descreve o conceito de computação em neblina aplicado a IoT? A O conceito de computação em neblina devolve a capacidade de processamento para os objetos, mas precisa de conexão perene com a nuvem para manter a latência alta. B O conceito de computação em neblina é distribuído, prevendo o uso da capacidade computacional onde ela for encontrada. C O conceito de computação em neblina envolve complexidade e latência crescente conforme simplificamos a camada sensorial. D O conceito de computação em neblina resultará na criação de vários ecossistemas sem integração. E Nenhuma das afirmativas anteriores é correta ou verdadeira.