Quais afirmações estão corretas? I. Uma correlação é uma medida que indica o grau de associação entre duas variáveis, e o coeficiente usado para de...

Vamos analisar cada afirmação: I. Uma correlação é uma medida que indica o grau de associação entre duas variáveis, e o coeficiente usado para determinar essa relação é conhecido como coeficiente de correlação de Pearson. - Esta afirmação está correta. O coeficiente de correlação de Pearson é de fato usado para medir a relação entre duas variáveis. II. O coeficiente de correlação de Pearson (r) possui uma escala que varia de -1 a +1 com ponto central em 0. A correlação é interpretada da seguinte forma: r = 0 indica ausência de correlação entre as variáveis; r = -1,0 indica uma correlação inversa ideal entre as variáveis; e r = 1,0 indica uma correlação direta ideal entre as variáveis. - Esta afirmação está correta. O coeficiente de correlação de Pearson varia de -1 a +1, onde valores próximos a -1 ou 1 indicam forte correlação, enquanto valores próximos a 0 indicam ausência de correlação. III. Em uma correlação inversa perfeita, assumimos que conforme os valores preditos diminuem, os valores determinados de interesse aumentam para todos os casos vistos naquele conjunto de dados. - Esta afirmação está correta. Na correlação inversa perfeita, conforme uma variável aumenta, a outra diminui. IV. No caso de uma correlação direta perfeita, à medida que os valores determinativos caem, os valores do coeficiente r também aumentam para todos os casos observados naquele conjunto de dados. - Esta afirmação está incorreta. Na correlação direta perfeita, à medida que uma variável aumenta, a outra também aumenta. Portanto, as afirmações corretas são I, II e III.