Qual a saída correta para código a seguir? import numpy as np series = [[23,45,12,679], [14,48,69,38]] new_series = np.array(series) 2 (2, 4) 'floa...
Qual a saída correta para código a seguir?
import numpy as np
series = [[23,45,12,679], [14,48,69,38]]
new_series = np.array(series)
2 (2, 4)
'float64'
print(new_series.ndim)
print(new_series.shape)
a = np.zeros(10) + 4
arr[arr == 0] = -1
a) 2 (2, 4)
b) 'float64'
c) print(new_series.ndim)
print(new_series.shape)
d) a = np.zeros(10) + 4
e) arr[arr == 0] = -1
import numpy as np
series = [[23,45,12,679], [14,48,69,38]]
new_series = np.array(series)
2 (2, 4)
'float64'
print(new_series.ndim)
print(new_series.shape)
a = np.zeros(10) + 4
arr[arr == 0] = -1
a) 2 (2, 4)
b) 'float64'
c) print(new_series.ndim)
print(new_series.shape)
d) a = np.zeros(10) + 4
e) arr[arr == 0] = -1
💡 1 Resposta
Ed 
A saída correta para o código apresentado é a alternativa A) 2 (2, 4). A função ndim() retorna a quantidade de dimensões do array, que no caso é 2. Já a função shape() retorna a quantidade de elementos em cada dimensão, que no caso é (2, 4). A linha "a = np.zeros(10) + 4" cria um array de 10 elementos com valor 0 e adiciona 4 a cada elemento, mas essa linha não é impressa na tela. A linha "arr[arr == 0] = -1" não é válida, pois a variável "arr" não foi definida anteriormente no código.
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