Se você ainda não está usando o deep learning, deveria estar. Essa foi a mensagem do lendário engenheiro do Google, Jeff Dean, no encerramento de sua palestra no início de 2016 em uma conferência sobre pesquisa na web e mineração de dados. Dean referia-se ao rápido aumento na precisão dos algoritmos de machine learning, impulsionado pelo progresso recente no deep learning, e o potencial ainda inexplorado desses aprimorados algoritmos para mudar o mundo em que vivemos e os produtos que construímos. Sobre as diferenças do Machine Learning e do Deep Learning, analise as sentenças a seguir: I- Machine Learning é uma área de inteligência artificial que permite que as máquinas aprendam continuamente. Deep Learning, com base em redes neurais, é uma variante mais especializada do aprendizado de máquina. II- No Machine Learning o objetivo é permitir que esses dispositivos interajam com softwares e propiciem o desenvolvimento de atividades sem rotinas de programação específicas. O Deep Learning representa um avanço no processamento de dados e abre espaço para formatos de operação automatizada mais avançados. III- Machine Learning automatiza processos com base em programações estáticas vindas de dados de entrada. O Deep Learning abre espaço para formatos de operação automatizada mais avançados. IV- Machine Learning identifica padrões de dados e as conexões entre eles, para que as tarefas possam ser realizadas sem auxílio humano. Deep Learning executa tarefas vindas de dados de entrada. Assinale a alternativa CORRETA: