Vamos analisar cada afirmativa: I. O teste Z para uma amostra é usado para determinar se a média de uma coleção de dados difere ou não de uma média conhecida desse parâmetro na população. - Esta afirmativa está correta. O teste Z é utilizado para comparar a média de uma amostra com a média conhecida da população. II. Quando se trata dos erros tipos I e II para o teste Z, temos respectivamente, Média Observada no Conjunto de Dados = Média Conhecida na População e Média Observada no Total de Dados diferente Média Conhecida na População. - Esta afirmativa está incorreta. O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula, mesmo sendo verdadeira, e o erro tipo II ocorre quando aceitamos a hipótese nula, mesmo sendo falsa. III. Algumas pressões precisam ser abordadas para que o teste Z seja concluído. Sendo essas: A distribuição deve ser normal (paramétrica). A amostra deveria ter sido retirada da população de maneira direta e aleatória, o que significa que cada participante tinha a mesma chance de ser representado na amostra. Conhecer o desvio real da média da população, que é um ponto de pressão difícil de resolver devido à dificuldade de obtenção desse valor. - Esta afirmativa está correta. Para a realização do teste Z, é importante que a distribuição seja normal, a amostra seja representativa e que se conheça o desvio real da média da população. IV. Quando o valor de p apresenta um valor inferior a 0,05, é comum, rejeitarmos a hipótese nula e assumimos que a variável observada em uma amostra seja significativamente diferente da população. - Esta afirmativa está correta. Um valor de p inferior a 0,05 indica que a diferença observada na amostra é estatisticamente significativa. Portanto, as afirmativas corretas são I, III e IV. A alternativa correta é a letra C.
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