A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o treinamento. Dados impreci...

A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados. Este processo inclui técnicas como:

a.Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
b.Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
c.Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
d.Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
e.Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.