Se queremos fazer um teste de hipóteses para Ho : M = Mo e H1: M > Mo, onde a distribuição de nossa amostra é uma normal N (M, 02) com variância de...

Se a amostra é pequena e a variância é desconhecida, devemos utilizar o teste t de Student. A estatística "A" é dada por: A = (X̄ - Mo) / (S / √n) Onde X̄ é a média da amostra, Mo é a média hipotética, S é o desvio padrão amostral e n é o tamanho da amostra. A região de aceitação "B" é dada por: B = {A | A ≤ tα, n-1} Onde tα, n-1 é o valor crítico da distribuição t de Student com n-1 graus de liberdade e n-1 é o número de graus de liberdade. Portanto, a alternativa correta depende do valor de α escolhido para o teste. Por exemplo, se α = 0,05, temos: A) tα, n-1 e {A | A ≤ tα, n-1} B) t1-α, n-1 e {A | A ≤ tα, n-1} C) tα, n-1 e {A | A ≥ tα, n-1} D) t1-α, n-1 e {A | A ≥ tα, n-1} E) tα/2, n-1 e {A | A ≤ tα/2, n-1}