Algoritmo de agrupamento utilizam as informações das classes para inferir novosgrupos de classes

Essa afirmação está incorreta. Os algoritmos de agrupamento, também conhecidos como clustering, não utilizam informações de classes predefinidas para inferir novos grupos. Eles são usados para identificar padrões e estruturas em um conjunto de dados, agrupando objetos semelhantes em clusters ou grupos com base em suas características. Esses grupos são definidos de forma não supervisionada, ou seja, sem a necessidade de informações prévias sobre as classes dos objetos.