Analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:
I - Adaptabilidade é uma das características e vantagem das redes neurais, que é a habilidade de se adaptar às novas informações;
II - Não podemos utilizar os perceptrons para conceber algoritmos de aprendizado que podem ajustar automaticamente os pesos e os BIAS em uma rede de neurônios artificiais
III - A função de ativação ou função sigmóide (não linear) faz pequenas alterações nos valores dos pesos ou dos BIAS de modo a se aproximar do resultado correto ou esperado.
a)Todas as afirmativas estão corretas.
b)Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
c)Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
d)Nenhuma afirmativa está correta.
e) Apenas a afirmativa I está correta
Vamos analisar as afirmativas: I - Adaptabilidade é uma das características e vantagem das redes neurais, que é a habilidade de se adaptar às novas informações; Isso está correto. Redes neurais têm a capacidade de se adaptar a novas informações. II - Não podemos utilizar os perceptrons para conceber algoritmos de aprendizado que podem ajustar automaticamente os pesos e os BIAS em uma rede de neurônios artificiais Isso está incorreto. Os perceptrons podem ser usados para conceber algoritmos de aprendizado que ajustam automaticamente os pesos e os BIAS em uma rede de neurônios artificiais. III - A função de ativação ou função sigmóide (não linear) faz pequenas alterações nos valores dos pesos ou dos BIAS de modo a se aproximar do resultado correto ou esperado. Isso está correto. A função de ativação ou função sigmoide faz ajustes nos pesos ou BIAS para se aproximar do resultado correto. Portanto, a alternativa correta é: c) Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar