Quais as medidas de distâncias usadas pelo algoritmo KNN? Assinale o item correto:
a) Distância Manhattan e Centroide.
b) Somente Distância Euclidiana.
c) Distância Euclidiana e a Distância Manhattan.
d) Somente Distância Manhattan.
a) Distância Manhattan e Centroide.
b) Somente Distância Euclidiana.
c) Distância Euclidiana e a Distância Manhattan.
d) Somente Distância Manhattan.
Respostas
Ed 
há 4 meses
O algoritmo KNN (K-Nearest Neighbors) pode utilizar diferentes medidas de distância para calcular a proximidade entre os pontos. As mais comuns são a Distância Euclidiana e a Distância Manhattan. Vamos analisar as alternativas: a) Distância Manhattan e Centroide - O centroide não é uma medida de distância, então essa opção está incorreta. b) Somente Distância Euclidiana - Embora a Distância Euclidiana seja uma opção, o KNN também pode usar outras distâncias, então essa opção está incompleta. c) Distância Euclidiana e a Distância Manhattan - Esta opção está correta, pois ambas são medidas de distância utilizadas pelo KNN. d) Somente Distância Manhattan - Assim como na opção (b), essa opção é incompleta, pois o KNN pode usar mais de uma medida de distância. Portanto, a alternativa correta é: c) Distância Euclidiana e a Distância Manhattan.
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Ed
ano passado
A medida de distância usada pelo algoritmo KNN é a Distância Euclidiana e a Distância Manhattan. Portanto, a alternativa correta é: c) Distância Euclidiana e a Distância Manhattan.
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Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa? Assinale o item correto:
A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, através dela um negócio pode ter estratégias inteligentes perante o mercado.
a) A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, porém ela não é boa para ser usada na tomada de decisões.
b) A análise de dados faz uso das medidas estatísticas para obter comparações apenas de grupos pequenos de clientes.
c) A análise de dados não gera resultados confiáveis, por esse motivo é pouco utilizada em empresas.
d) A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, através dela um negócio pode ter estratégias inteligentes perante o mercado.
Com base nos conceitos básicos das técnicas estatísticas, assinale a opção correta:
Parâmetro: característica que descreve a população.
a) População: conjuntos de todos os itens que não têm características em comum.
b) Parâmetro: característica que descreve a população.
c) Estimador: característica não numérica estabelecida na amostra.
d) Amostra: conjuntos de todos os elementos da população que será analisada.
Dentre as alternativas abaixo, qual caracteriza a regressão? Assinale a opção correta:
A análise de regressão também é usada para entender quais dentre as variáveis independentes estão relacionadas à variável dependente e explorar as formas dessas relações.
a) A análise de regressão pode ser usada para inferir as relações somente entre uma variável independente e uma dependente.
b) A análise de regressão também é usada para entender quais dentre as variáveis independentes estão relacionadas à variável dependente e explorar as formas dessas relações.
c) A análise de regressão pode ser usada para inferir as relações entre variáveis independentes e dependentes, porém somente para valores positivos.
d) A análise de regressão pode ser usada para inferir a classificação entre uma variável independente e uma dependente.
Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode trazer para uma empresa.
Melhorar a eficiência da tomada de decisão da empresa.
a) Com a aplicação da análise de dados, os custos de uma empresa podem aumentar, por conta do alto valor que precisa ser investido para gerar informações consolidadas.
b) Baixa compreensão do mercado.
c) Devido à complexidade do fluxo de informações, a análise de dados pode se tornar pouco eficiente.
d) Melhorar a eficiência da tomada de decisão da empresa.
Assinale a opção que aborda a característica correta sobre o aprendizado supervisionado.
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
a) O aprendizado supervisionado não precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
b) O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados, para que possa ser possível agrupar os elementos de forma espontânea.
c) O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
d) O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados obrigatoriamente por data, pois dessa forma é possível calcular as features.
Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo.
a) Telemarketing.
b) Questionário.
c) Face a face.
d) Entrevista.
Qual opção abaixo podemos definir como um problema de classificação? Marque o item correto:
A Uma empresa que investiga a chance dos seus clientes comprarem ou não o novo produto lançado.
B Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.
C Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto.
D Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
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A. 54.49
B. 62.00
C. 72.35
D. 78.84
- 62. Qual é a solução da equação x^2 + 2x - 15 = 0?
a) -5 e 3
b) -3 e 5
c) -4 e 4
d) -2 e 7