Vamos analisar cada afirmativa: I. ( ) O processo de modelagem consiste no processo cognitivo, em que os princípios de uma ou mais teorias são aplicados para a produção do modelo de representação de um fenômeno ou contexto real. Esta afirmativa é verdadeira. A modelagem de dados envolve a aplicação de teorias para representar um fenômeno ou contexto real. II. ( ) Analisar estudos de caso, situações e eventos reais é importante para compreender detalhes e regras do negócio, possibilitando a estruturação do banco de dados da maneira mais fidedigna possível. Esta afirmativa também é verdadeira. A análise de estudos de caso e eventos reais é crucial para compreender os detalhes e regras do negócio, o que ajuda na estruturação fidedigna do banco de dados. III. ( ) Dado o alto nível de abstração de uma modelagem, este deve partir de uma única pessoa que, por meio de estudo e pesquisa, totalmente separados do contexto, consegue simplificar sua complexidade. Essa afirmativa é falsa. A modelagem de dados não deve partir de uma única pessoa, mas sim de um processo colaborativo que envolve estudo e pesquisa, não necessariamente separados do contexto. IV. ( ) Um modelo é o resultado da criatividade e conhecimento de seu criador a respeito de um fenômeno observado e, por isso, trata-se de um fenômeno modelável de várias maneiras. Essa afirmativa é verdadeira. Um modelo de dados é resultado da criatividade e conhecimento do criador sobre um fenômeno observado, podendo ser modelado de várias maneiras. Portanto, as respostas corretas são: V, V, F, V.
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