Considere a seguinte situação: Uma empresa que comercializa pacotes turísticos, deseja ampliar as vendas oferecendo descontos em viagens. Para isso...

Para montar um processo capaz de gerar uma resposta para o gerente da empresa, seguindo as etapas do processo de Ciência de Dados, eu faria o seguinte: Coleta: 1. Identificaria as fontes de dados relevantes para a análise, como as redes sociais, sites de busca e sites de viagens. 2. Coletaria os dados de destinos turísticos mais procurados no Twitter, utilizando ferramentas de coleta de dados, como APIs e web scraping. 3. Armazenaria os dados coletados em um banco de dados para análise posterior. Pré-processamento: 1. Verificaria a qualidade dos dados coletados, eliminando dados duplicados, inconsistentes ou irrelevantes. 2. Realizaria a limpeza dos dados, removendo caracteres especiais, espaços em branco e outras informações desnecessárias. 3. Transformaria os dados em um formato adequado para análise, como uma tabela ou planilha. Execução de modelos: 1. Utilizaria técnicas de análise de dados, como mineração de dados e aprendizado de máquina, para identificar padrões e tendências nos dados coletados. 2. Aplicaria modelos de análise de dados, como regressão linear e árvores de decisão, para prever a demanda por pacotes turísticos em cada destino. 3. Selecionaria o pacote turístico que receberá desconto com base nos resultados da análise. Resultados: 1. Apresentaria os resultados da análise em um relatório ou dashboard, com gráficos e tabelas que ilustram as principais conclusões. 2. Recomendaria ao gerente da empresa o pacote turístico que receberá desconto com base nos resultados da análise. 3. Monitoraria continuamente os dados para avaliar a eficácia da estratégia de desconto e fazer ajustes conforme necessário.