Caro(a) estudante, No decorrer da unidade, foram apresentadas técnicas de aprendizagem não supervisionada e, também, o aprendizado por reforç...

A clusterização de dados é uma técnica de aprendizagem não supervisionada que tem se mostrado muito útil para a gestão de negócios em diversos ramos de atividades. Essa técnica permite dividir os dados em grupos, chamados de cluster, de acordo com suas similaridades, sem a necessidade de rotulá-los previamente. O modelo mais popular é o K-means, que define a quantidade de cluster de acordo com a escolha do usuário especialista. Através do cálculo da distância entre dois pontos, os dados são deslocados para o cluster que apresenta maior similaridade. Essa técnica é capaz de identificar padrões e tendências nos dados, o que pode ser muito útil para a tomada de decisões estratégicas nas empresas. Por exemplo, é possível identificar o tipo de alimento que um determinado cliente mais gosta, sem a necessidade de perguntar diretamente a ele. Em resumo, a clusterização de dados é uma ferramenta poderosa para a gestão de negócios, que permite identificar padrões e tendências nos dados de forma automatizada e sem a necessidade de rotulá-los previamente.

A clusterização de dados é uma técnica importante no mundo dos negócios. Ela nos ajuda a agrupar informações sem precisar rotulá-las previamente. Imagine que temos um monte de dados, como clientes e suas preferências. A clusterização nos permite encontrar grupos de dados parecidos entre si. Por exemplo, podemos descobrir quais tipos de alimentos um cliente gosta, mesmo sem perguntar diretamente a ele. Essa técnica é ótima para tomar decisões estratégicas nas empresas, pois ajuda a identificar padrões e tendências automaticamente. Resumindo, a clusterização de dados é uma ferramenta poderosa para a gestão de negócios!