Pergunta 5 O ecossistema do Apache Hadoop conta com uma infraestrutura de processamento distribuído chamado de Storm. Seu objetivo é melhorar o tra...

Pergunta 5
O ecossistema do Apache Hadoop conta com uma infraestrutura de processamento distribuído chamado de Storm. Seu objetivo é melhorar o tratamento de fluxo de dados, melhorando os resultados de aplicações em tempo real. Assim como o Spark, o Storm processa fluxos de dados. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que a principal diferença entre o Spark e o Storm é o fato de que:

o Storm é mais indicado para processamento de fluxos de dados em tempo real, enquanto o Spark é mais indicado para arquivos batches.
o Storm separa o processamento e distribui entre os nós do cluster em paralelo, enquanto o Spark distribui o mesmo processamento entre os nós.
o Spark é mais indicado para processamento de fluxos de dados para ETL, enquanto o Storm é mais indicado para fluxos de processamento de Machine Learning.