CÁLCULO NUMÉRICO – Regressão por Mínimos Quadrados Dados: Período de apuração: 2016, Quantidade de casos registrados: 26.889. Período de apur...

Para determinar uma reta para estimar a quantidade de casos registrados de dengue em pessoas infectadas pelo Aedes aegypti na região pesquisada, podemos utilizar o método de regressão linear por mínimos quadrados. Primeiramente, devemos calcular a média dos valores de x (anos) e y (quantidade de casos registrados): x̄ = (2016 + 2017 + 2018 + 2019.08 + 2019.02)/5 = 2017.56 ȳ = (26889 + 29657 + 34678 + 39525 + 41115)/5 = 34372.8 Em seguida, devemos calcular a soma dos produtos entre as diferenças de x e y em relação às suas médias: Sxy = (2016-2017.56)*(26889-34372.8) + (2017-2017.56)*(29657-34372.8) + (2018-2017.56)*(34678-34372.8) + (2019.08-2017.56)*(39525-34372.8) + (2019.02-2017.56)*(41115-34372.8) = 1.238.719,84 Também precisamos calcular a soma dos quadrados das diferenças de x em relação à sua média: Sxx = (2016-2017.56)² + (2017-2017.56)² + (2018-2017.56)² + (2019.08-2017.56)² + (2019.02-2017.56)² = 8,64 Com esses valores, podemos calcular o coeficiente angular (a) e o coeficiente linear (b) da reta de regressão: a = Sxy/Sxx = 143.261,11 b = ȳ - a*x̄ = -287.712,68 Portanto, a equação da reta de regressão é: y = 143.261,11*x - 287.712,68 Assim, podemos utilizar essa equação para estimar a quantidade de casos registrados de dengue em pessoas infectadas pelo Aedes aegypti na região pesquisada para qualquer ano.