KDD, ou Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, é um processo crucial para extrair insights valiosos e padrões ocultos a partir de grandes c...

KDD, ou Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, é um processo crucial para extrair insights valiosos e padrões ocultos a partir de grandes conjuntos de dados. Esse procedimento envolve várias etapas, como seleção, pré-processamento, transformação e interpretação dos dados. DOMINGOS, P. O algoritmo mestre: como a busca pelo algoritmo definitivo está mudando a ciência dos dados. Editora Intrínseca, 2019.No KDD, assinale a alternativa correta que representa a etapa de seleção: A) Os dados relevantes são selecionados para serem analisados. Isso é importante para garantir que apenas os dados mais relevantes e úteis sejam utilizados na análise. B) Etapa qual os dados são convertidos em um formato que permita uma análise mais eficiente. Isso pode incluir a agregação de dados. C) Também conhecido como a Limpeza de Dados, que é responsável por remover dados duplicados, corrigir erros e normalizar os dados. D) Onde a análise realmente ocorre. Aqui, as técnicas de mineração de dados são aplicadas para extrair informações úteis dos dados.