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A aprendizagem por reforço é uma área fundamental da inteligência artificial que se baseia no princípio do aprendizado por interação com um ambient...

A aprendizagem por reforço é uma área fundamental da inteligência artificial que se baseia no princípio do aprendizado por interação com um ambiente. Nesse paradigma, um agente autônomo busca aprender a tomar decisões sequenciais de forma a maximizar uma recompensa cumulativa ao longo do tempo. Para entender melhor os conceitos-chave por trás desse processo é essencial explorar a dinâmica entre o agente, o ambiente e a estratégia de aprendizado. A partir desse contexto, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas: I. O agente não recebe feedback imediato em forma de recompensa em aprendizagem por reforço. II. O processo de aprendizagem por reforço não envolve exploração de diferentes ações e aprendizado com a experiência. III. A aprendizagem por reforço é um campo da inteligência artificial que se baseia no princípio do aprendizado por meio da interação com um ambiente. IV. O ambiente em aprendizagem por reforço pode ser representado apenas por jogos e simuladores virtuais. V. O objetivo do agente em aprendizagem por reforço é aprender uma política que mapeia estados para ações a fim de maximizar a recompensa cumulativa ao longo do tempo. São verdadeiras: Alternativas: III, IV e V, apenas. I e IV, apenas. II e IV, apenas. I, II e III, apenas. II e III, apenas.

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A alternativa correta é a III, IV e V, apenas. Explicação: I. O agente não recebe feedback imediato em forma de recompensa em aprendizagem por reforço. - Essa afirmação está incorreta. Na aprendizagem por reforço, o agente recebe feedback imediato em forma de recompensa ou punição após cada ação tomada. II. O processo de aprendizagem por reforço não envolve exploração de diferentes ações e aprendizado com a experiência. - Essa afirmação está incorreta. O processo de aprendizagem por reforço envolve a exploração de diferentes ações e o aprendizado com a experiência, a fim de maximizar a recompensa cumulativa ao longo do tempo. III. A aprendizagem por reforço é um campo da inteligência artificial que se baseia no princípio do aprendizado por meio da interação com um ambiente. - Essa afirmação está correta. A aprendizagem por reforço é um campo da inteligência artificial que se baseia no princípio do aprendizado por meio da interação com um ambiente. IV. O ambiente em aprendizagem por reforço pode ser representado apenas por jogos e simuladores virtuais. - Essa afirmação está incorreta. O ambiente em aprendizagem por reforço pode ser representado por jogos e simuladores virtuais, mas também pode ser representado por ambientes físicos, como robôs. V. O objetivo do agente em aprendizagem por reforço é aprender uma política que mapeia estados para ações a fim de maximizar a recompensa cumulativa ao longo do tempo. - Essa afirmação está correta. O objetivo do agente em aprendizagem por reforço é aprender uma política que mapeia estados para ações a fim de maximizar a recompensa cumulativa ao longo do tempo. Portanto, a alternativa correta é a III, IV e V, apenas.

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