O algoritmo de busca em profundidade limitada (DLS) é uma variação do algoritmo de busca em profundidade (DFS), que limita a profundidade máxima da busca. Já o algoritmo de busca em profundidade ilimitada (DFS) não tem limitação de profundidade. As vantagens da implementação do algoritmo DLS em comparação com o DFS são: - O algoritmo DLS é mais eficiente em termos de memória, pois não precisa armazenar todos os nós visitados em uma árvore de busca, como o DFS faz. - O algoritmo DLS é mais rápido em encontrar soluções em árvores de busca profundas, pois não precisa explorar todos os caminhos possíveis até o final da árvore, como o DFS faz. As desvantagens da implementação do algoritmo DLS em comparação com o DFS são: - O algoritmo DLS pode não encontrar soluções em árvores de busca muito profundas, se a profundidade limite for muito baixa. - O algoritmo DLS pode encontrar soluções subótimas, se a profundidade limite for muito baixa e a solução ótima estiver em um nível mais profundo da árvore de busca. Em resumo, o algoritmo DLS é mais eficiente em termos de memória e mais rápido em encontrar soluções em árvores de busca profundas, mas pode não encontrar soluções em árvores de busca muito profundas e pode encontrar soluções subótimas se a profundidade limite for muito baixa.
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