O teste que avalia se uma premissa é verdadeira para o conjunto de dados ou população animal estudada é o Teste de Hipótese ou Teste t de Student. Os outros testes mencionados também são importantes em estatística, mas têm finalidades diferentes. O Teste de Fischer é utilizado para comparar a variância de duas amostras independentes, o Teste do Chi-quadrado é utilizado para avaliar a independência entre variáveis categóricas, o Valor p é utilizado para avaliar a significância estatística de um resultado e o Intervalo de Confiança é utilizado para estimar um parâmetro populacional com base em uma amostra.
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