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Bases de Dados

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2) Big Data significa grande volume de dados. Esses dados são criados e armazenados pelas mídias sociais, aplicativos de negócios e telecomunicações; vários outros domínios estão levando à formação de Big Data. O Apache Spark é um framework que fornece APIs para análise e processamento de Big Data. Sobre Big Data e Apache Spark, assinale a alternativa correta. Alternativas: Logs de servidores e aplicativos; imagens e vídeos gerados pela câmera de segurança são exemplos de dados semi-estruturados. O Apache Spark é um framework para processamento Big Data e tem como suporte para diversos formatos de dados (não-estruturado, semiestruturado e estruturado). Os dados são classificados em semi-estruturados e estruturados e podemos extrair informações desses dados utilizando o framework Apache Spark. Velocidade é a principal característica do Big Data e refere-se à velocidade na distribuição dos dados. O Apache Spark é um framework para processamento Big Data e tem como principais características: velocidade no processamento de grande volume de dados tem suporte para diversos tipos de linguagem de programação como Python, Java, R, Scala e C.
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Edmilson Duarte

há 2 anos

Respostas

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Ed Verified user icon

há 2 anos

A alternativa correta é: "O Apache Spark é um framework para processamento Big Data e tem como suporte para diversos formatos de dados (não-estruturado, semiestruturado e estruturado)." O Apache Spark é um framework de processamento de Big Data que fornece APIs para análise e processamento de grandes volumes de dados. Ele suporta diversos formatos de dados, incluindo dados não-estruturados, semiestruturados e estruturados. Além disso, o Apache Spark é conhecido por sua velocidade no processamento de grandes volumes de dados e suporta várias linguagens de programação, como Python, Java, R, Scala e C.

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