A evolução da Inteligência Artificial (IA) é marcada por estágios de desenvolvimento que vão desde sistemas baseados em regras até a busca pela Int...

A evolução da Inteligência Artificial (IA) é marcada por estágios de desenvolvimento que vão desde sistemas baseados em regras até a busca pela Inteligência Artificial Geral (AGI). Cada estágio reflete um avanço significativo nas capacidades e aplicações da IA. Considere os estágios do desenvolvimento da IA e avalie a transição entre sistemas baseados em regras para sistemas com percepção e retenção de contexto. a. Sistemas baseados em regras são superiores aos sistemas de percepção de contexto, pois a IA não beneficia da compreensão contextual. b. A percepção e retenção de contexto tornaram-se menos importantes com o avanço da IA, já que os sistemas baseados em regras são suficientes para todas as aplicações modernas. c. A transição para sistemas de percepção e retenção de contexto representa um avanço crucial, integrando técnicas de Machine Learning e PLN para interpretar e reagir a nuances contextuais. d. A transição mencionada é um mito, pois não existe diferença significativa entre os dois tipos de sistemas na prática da IA