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Métodos avançados de engenharia de prompt, como a Corrente de Pensamento (Chain of Thought), buscam simular um flerte com a habilidade de uma AGI e...

Métodos avançados de engenharia de prompt, como a Corrente de Pensamento (Chain of Thought), buscam simular um flerte com a habilidade de uma AGI em metacognição, permitindo que a IA não apenas gere resultados, mas também avalie e corrija esses resultados. Como o método da Corrente de Pensamento (Chain of Thought) contribui para a eficácia da engenharia de prompt em modelos de IA? a. Ao criar uma sequência de prompts que se constroem mutuamente, o método facilita a geração de respostas mais detalhadas e precisas, melhorando a metacognição da IA. b. Simplificando os prompts ao extremo, fazendo com que a IA ignore o processo de metacognição e concentre-se em gerar respostas rápidas, porém superficiais. c. Inibindo qualquer ajuste ou avaliação de respostas, para manter a IA dentro de um escopo estritamente definido de respostas previsíveis. d. Focando exclusivamente na quantidade de prompts, sem considerar a qualidade ou a relação entre eles, encorajando respostas desconexas da IA.

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a letra A. O método da Corrente de Pensamento (Chain of Thought) contribui para a eficácia da engenharia de prompt em modelos de IA ao criar uma sequência de prompts que se constroem mutuamente, o que facilita a geração de respostas mais detalhadas e precisas, melhorando a metacognição da IA. Dessa forma, a IA não apenas gera resultados, mas também avalia e corrige esses resultados, simulando uma habilidade de AGI em metacognição.

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