Para selecionar o melhor modelo utilizamos alguns critérios pré estabelecidos. Sobre o MAE – Erro médio absoluto e o MSE – Erro médio quadrático, ...

Para selecionar o melhor modelo utilizamos alguns critérios pré estabelecidos. Sobre o MAE – Erro médio absoluto e o MSE – Erro médio quadrático, assinale a afirmativa correta: Grupo de escolhas da pergunta O MAE penaliza a quantidade de atributos do modelo de regressão. Não se deve nunca usar MAE e MSE conjuntamente. Estamos em busca de menores valores de MAE e MSE. Estamos em busca de maiores valores de MAE e MSE.

Administração

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UNIFACS

Rodrigo Almeida

10/04/2024

💡 1 Resposta

10.04.2024

Estamos em busca de menores valores de MAE e MSE. Ambos são medidas de erro utilizadas para avaliar a qualidade de modelos de regressão. O MAE mede a média das diferenças absolutas entre as previsões e os valores reais, enquanto o MSE mede a média dos erros ao quadrado. Em ambos os casos, quanto menor o valor, melhor é o modelo. Portanto, estamos em busca de menores valores de MAE e MSE para selecionar o melhor modelo.