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Para fazer inferências sobre as populações, pesquisadores adotam, como método, os testes de hipóteses. Segundo Field (2009, p. 50), “Cientistas, em...

Para fazer inferências sobre as populações, pesquisadores adotam, como método, os testes de hipóteses. Segundo Field (2009, p. 50), “Cientistas, em geral, estão interessados em testar hipóteses; isto é, testar as questões científicas que eles criam. Dentro dessas questões há, usualmente, a previsão que um pesquisador fez. Essa previsão é chamada de hipótese experimental”. Fonte: FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2009. p. 50. Com base nas informações apresentadas e considerando a formulação de hipóteses, analise as afirmativas a seguir: I. Se a probabilidade de algo acontecer por acaso for igual ou menor que 5%, podemos acatar a hipótese nula e rejeitar a hipótese experimental. II. Os testes de hipótese consistem em métodos que usam, exclusivamente, medidas de dispersão entre duas amostras a serem comparadas, para testar a hipótese do investigador. III. O fato de existir um resultado estatisticamente significativo (p-valor < 0,05) não comprova sua magnitude, pois, se o tamanho de efeito for pequeno, a significância perde muito a sua relevância. É correto o que se afirma em: A) I e II, apenas. B) II e III, apenas. C) I, II e III. D) III, apenas.

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a alternativa B) II e III, apenas. I. Se a probabilidade de algo acontecer por acaso for igual ou menor que 5%, podemos acatar a hipótese nula e rejeitar a hipótese experimental. Essa afirmação está incorreta, pois se a probabilidade de algo acontecer por acaso for igual ou menor que 5%, podemos rejeitar a hipótese nula e aceitar a hipótese experimental. II. Os testes de hipótese consistem em métodos que usam, exclusivamente, medidas de dispersão entre duas amostras a serem comparadas, para testar a hipótese do investigador. Essa afirmação está incorreta, pois os testes de hipótese não usam exclusivamente medidas de dispersão, mas sim diversos tipos de testes estatísticos. III. O fato de existir um resultado estatisticamente significativo (p-valor < 0,05) não comprova sua magnitude, pois, se o tamanho de efeito for pequeno, a significância perde muito a sua relevância. Essa afirmação está correta, pois a significância estatística não é suficiente para comprovar a magnitude do efeito, sendo necessário avaliar outros fatores, como o tamanho do efeito.

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