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A coleta é o momento em que o pesquisador ‘sai a campo’, ou seja, vai entrevistar as pessoas, seja de forma presencial ou virtual. Em algumas circu...

A coleta é o momento em que o pesquisador ‘sai a campo’, ou seja, vai entrevistar as pessoas, seja de forma presencial ou virtual. Em algumas circunstâncias é inviável fazer um censo, ou seja, entrevistar ‘toda a população’. Uma opção é realizar essa coleta utilizando amostras dessa população. A amostra é um subgrupo de uma população, selecionado para a participação no estudo, é a parte que representa o todo. Por exemplo, de forma probabilística, pode-se buscar aferir a intenção de voto de eleitores por bairro. Esse tipo de amostra é denominado: A Amostra por cotas B Amostra de julgamento C Amostra de conveniência D Amostra aleatória estratificada E Amostra por agrupamento (área)

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O tipo de amostra descrito na pergunta é a amostra aleatória estratificada, alternativa D. Nesse tipo de amostragem, a população é dividida em estratos (subgrupos) e, em seguida, uma amostra aleatória é selecionada em cada estrato, garantindo que cada subgrupo tenha representatividade na amostra final. No exemplo dado, os bairros seriam os estratos e, em cada um deles, seria selecionada uma amostra aleatória de eleitores para participar da pesquisa de intenção de voto. As outras alternativas não se aplicam ao tipo de amostragem descrito na pergunta: a amostra por cotas é selecionada com base em critérios pré-determinados, a amostra de julgamento é escolhida pelo pesquisador, a amostra de conveniência é formada por indivíduos que estão disponíveis e acessíveis ao pesquisador e a amostra por agrupamento (área) é selecionada com base em regiões geográficas.

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