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O mundo digital possui uma riqueza de dados, como dados da Internet das Coisas (IoT), dados de negócios, dados de saúde, dados móveis, dados urbano...

O mundo digital possui uma riqueza de dados, como dados da Internet das Coisas (IoT), dados de negócios, dados de saúde, dados móveis, dados urbanos, dados de segurança e muito mais, na era atual da Quarta Revolução Industrial (Indústria 4.0 ou 4IR). A extração de conhecimento ou insights úteis desses dados pode ser usada para a tomada de decisões inteligentes em vários domínios de aplicações. Na área da ciência de dados, métodos analíticos avançados, incluindo modelagem de aprendizado de máquina, podem fornecer insights acionáveis ou conhecimento mais profundo sobre os dados, o que torna o processo de computação automático e inteligente.

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Sim, é verdade que o mundo digital possui uma grande quantidade de dados, incluindo dados da Internet das Coisas (IoT), dados de negócios, dados de saúde, dados móveis, dados urbanos, dados de segurança e muito mais. Esses dados podem ser usados para obter insights úteis e tomar decisões inteligentes em várias áreas de aplicação. Na ciência de dados, métodos analíticos avançados, como a modelagem de aprendizado de máquina, podem ser usados para extrair conhecimento mais profundo dos dados e tornar o processo de computação mais inteligente e automático.

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