em metodos mais simples para detectar valores (outliers) em conjunto de dados, frequentemente são utilizados os valores de quartis, que, por sua ve...

Sim, é verdade que os valores de quartis são frequentemente utilizados para detectar valores discrepantes (outliers) em um conjunto de dados. A mediana é uma medida de tendência central que divide o conjunto de dados em duas partes iguais, ou seja, 50% dos dados estão abaixo da mediana e 50% estão acima dela. Os quartis são valores que dividem o conjunto de dados em quatro partes iguais, sendo o primeiro quartil (Q1) o valor que separa os 25% menores valores dos 75% maiores valores, a mediana (Q2) que separa os 50% menores valores dos 50% maiores valores e o terceiro quartil (Q3) que separa os 75% menores valores dos 25% maiores valores. A partir desses valores, é possível identificar valores discrepantes que estejam muito acima ou abaixo dos quartis.