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O algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) consistem em aprendizado não supervisionado que tenta compreender em vários documentos ou conjunto de...

O algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) consistem em aprendizado não supervisionado que tenta compreender em vários documentos ou conjunto de palavras de categorias distintas. Essa projeção linear dos dados é dado através da produção discriminada entre objetos de diferentes classes. Sobre o algoritmo LDA, é correto afirmar que: a. No LDA, temos que a utilização de K-média, que auxiliam quando temos vários níveis estruturais. b. A fim de manter o modelo vetorial, cada palavra corresponde a uma matriz cuja posição não-nula refere-se ao seu índice. c. Dois documentos que se mostram semelhantes desde que tenha um subconjunto de palavras idênticas superior a 80%. d. Assim como o LSI se utilizando do VGA na aplicação para a redução da dimensionalidade é de fundamentação estatística rigorosa. e. Os tópicos constituem uma linha de aprendizado em que são analisados a probabilidade de ocorrência de cada palavra nos documentos.

💡 1 Resposta

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Sobre o algoritmo LDA, é correto afirmar que a alternativa correta é a letra "e". Os tópicos constituem uma linha de aprendizado em que são analisados a probabilidade de ocorrência de cada palavra nos documentos. O LDA é um algoritmo de aprendizado não supervisionado que tenta compreender em vários documentos ou conjunto de palavras de categorias distintas, projetando linearmente os dados através da produção discriminada entre objetos de diferentes classes. Ele é amplamente utilizado em processamento de linguagem natural para identificar tópicos em um conjunto de documentos. As outras alternativas mencionadas na pergunta não estão corretas.

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