Dentro do contexto das tecnologias que desenvcivem e impulsionam o tratamento de grandes volumes de dados e que atuam com o "V da velocidade do Big...
Dentro do contexto das tecnologias que desenvcivem e impulsionam o tratamento de grandes volumes de dados e que atuam com o "V da velocidade do Big Data, temos o conjunto de ferramentas (ramework) de codificação e programação MapReduce. O MapReduce foi elaborado para atuar com computação parateta distribuida, transformar grandes volumes de dados em pedaços menores. O MapReduce taz duas funções separadamente, sendo essas: A) Processamento de dados e tramporte de dados b) Armazenamento de dados e depuração de dados C) Fermatação de dados e envio de dados d)Mapeamemo de dados e redução de dades
💡 1 Resposta
Ed 
A resposta correta é a alternativa D) Mapeamento de dados e redução de dados. O MapReduce é um framework de programação que permite o processamento distribuído de grandes volumes de dados em clusters de computadores. Ele divide os dados em pequenos pedaços e realiza o mapeamento desses dados para gerar pares chave-valor intermediários. Em seguida, ele reduz esses pares chave-valor intermediários em um conjunto menor de pares chave-valor finais. Dessa forma, o MapReduce permite que grandes volumes de dados sejam processados de forma eficiente e escalável.
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