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Qual é o papel da revisão humana na supervisão e no controle de sistemas de IA? Questão 4Escolha uma opção: a. Validar decisões, identificar vieses, interpretar resultados, gerenciar exceções, revisar aspectos éticos e legais, e melhoria contínua. b. Para garantir responsividade, acesso de todos e mitigar risco. c. Garantir o uso adequado da IA e melhoria contínua. d. Verificar possíveis erros e mitigar os riscos.
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Sandro Alex Martins

há 2 anos

Respostas

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ano passado

Para responder à pergunta sobre o papel da revisão humana na supervisão e controle de sistemas de IA, vamos analisar cada uma das alternativas: a) Validar decisões, identificar vieses, interpretar resultados, gerenciar exceções, revisar aspectos éticos e legais, e melhoria contínua. - Esta opção abrange uma ampla gama de responsabilidades que a revisão humana deve ter, incluindo a validação de decisões e a consideração de aspectos éticos. b) Para garantir responsividade, acesso de todos e mitigar risco. - Embora mencione a mitigação de riscos, não aborda diretamente a validação de decisões ou a identificação de vieses. c) Garantir o uso adequado da IA e melhoria contínua. - Esta opção é um pouco mais genérica e não cobre todos os aspectos da supervisão humana. d) Verificar possíveis erros e mitigar os riscos. - Embora importante, esta opção é limitada e não abrange a totalidade do papel da revisão humana. A alternativa que melhor descreve o papel da revisão humana, considerando a necessidade de validar decisões, identificar vieses e revisar aspectos éticos, é: a) Validar decisões, identificar vieses, interpretar resultados, gerenciar exceções, revisar aspectos éticos e legais, e melhoria contínua.

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há 2 anos

A alternativa correta é a letra A: "Validar decisões, identificar vieses, interpretar resultados, gerenciar exceções, revisar aspectos éticos e legais, e melhoria contínua". A revisão humana é fundamental para garantir que os sistemas de IA tomem decisões justas e imparciais, sem preconceitos ou discriminações. Além disso, a revisão humana também é importante para interpretar os resultados gerados pelos sistemas de IA, gerenciar exceções, revisar aspectos éticos e legais e garantir a melhoria contínua dos sistemas.

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