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. KNN é um método não paramétrico, utilizado para classificação e regressão (KELLER; GRAY; GIVENS, 1985). Faz parte da classe dos algoritmos super...

. KNN é um método não paramétrico, utilizado para classificação e regressão (KELLER; GRAY; GIVENS, 1985). Faz parte da classe dos algoritmos supervisionados, aqueles que utilizam uma informação na entrada e uma na saída para rotular novos exemplos. Como funciona o classificador baseado no método KNN (K-nearest neighbors)?

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O classificador baseado no método KNN (K-vizinhos mais próximos) funciona da seguinte maneira: dado um novo exemplo a ser classificado, o algoritmo calcula a distância desse exemplo para os K exemplos mais próximos no conjunto de dados de treinamento. Em seguida, ele atribui a classe mais frequente entre os K vizinhos mais próximos como a classe do novo exemplo. Esse método é não paramétrico, pois não faz suposições sobre a distribuição dos dados e é utilizado tanto para classificação quanto para regressão.

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