Explorar o potencial informativo de um dado ocorre por meio de processos e métodos analíticos, uma vez que redundância, inconsistência, ruídos, het...

Explorar o potencial informativo de um dado ocorre por meio de processos e métodos analíticos, uma vez que redundância, inconsistência, ruídos, heterogeneidade e volume são aspectos pertinentes ao dia a dia dos cientistas de dados. Assim, é preciso estabelecer o problema ou a problemática, as hipóteses, as variáveis, as etapas metodológicas e os objetivos, para que os resultados obtidos tenham significância e relevância (AMARAL, 2016). No ambiente da ciência dos dados, usam-se três tipos de análise: análise implícita, análise exploratória e análise explícita, que no final, buscam produzir insights a partir de um conjunto de dados, tornando um dado útil, visto que dele se obteve informações. AMARAL, F. Introdução à ciência de dados: mineração de dados e Big Data. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016. Considerando o texto anterior, as características dos tipos de análise de dados, avalie as afirmações a seguir: I. A análise explicita visa entender o comportamento dos dados, verificando as suas propriedades numéricas por meio de métricas de distribuição ou dispersão. II. A análise exploratória foca em cruzar dados e informações que já estão nos data warehouse explicando alguns fenômenos que podem não estar tão visíveis em indicadores. III. A análise exploratória é a primeira etapa de análise dos dados, em que se utiliza informações quantitativas relacionadas aos dados, para, depois, aplicar as análises implícitas e explícitas. IV. A análise implícita trata os dados que não têm significados ou relações aparentes, possuem fontes e formatos variados, como dados não estruturados e/ou dados de difícil acesso, se faz necessário de técnicas de mineração dos dados. É correto o que se afirma em: Alternativas Alternativa 1: I e IV, apenas. Alternativa 2: II e III apenas. Alternativa 3: III e IV, apenas. Alternativa 4: I, II e IV, apenas. Alternativa 5: II, III e IV, apenas.