Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a análise e interpretação de histogramas: ( ) As técnicas baseadas na análise de gradiente ou da morfologia para extrair informações das imagens são denominadas “não lineares”. É verdadeira (V). As técnicas de análise de gradiente e morfologia são consideradas não lineares, pois não seguem uma relação linear simples entre os dados. ( ) A representação do histograma ideal para o conjunto de dados da imagem é representado pelo agrupamento dos valores dos pixels no gráfico. É verdadeira (V). O histograma ideal representa a distribuição dos valores dos pixels, agrupando-os de forma a mostrar a frequência de cada valor. ( ) O comportamento espectral dos elementos da imagem é expresso pela distribuição dos valores de pixels ao longo do eixo x do gráfico do histograma. É verdadeira (V). O eixo x do histograma representa os valores dos pixels, e a distribuição desses valores reflete o comportamento espectral da imagem. ( ) A variabilidade indica uma das formas de se representar o que é típico, ou seja, quantas vezes determinado valor aparece e seu grau de dispersão. É verdadeira (V). A variabilidade é uma medida que indica a dispersão dos dados em relação à média, mostrando como os valores se distribuem. ( ) A distribuição das frequências de brilho de acordo com a resolução radiométrica da imagem é denominada “tendência central do histograma”. É falsa (F). A tendência central refere-se a medidas como média, mediana e moda, enquanto a distribuição das frequências de brilho é mais relacionada à forma do histograma e não à tendência central. Portanto, a sequência correta é: V - V - V - V - F. A alternativa que apresenta essa sequência é: D.