Um analista calculou a equação de regressão linear simples separadamente para duas variáveis: uma delas foi o resultado com vendas e a outra os inv...

Um analista calculou a equação de regressão linear simples separadamente para duas variáveis: uma delas foi o resultado com vendas e a outra os investimentos em nas atividades de marketing. Na regressão onde o resultado com vendas foi considerado como dependente e teve como variável independente os meses, o analista verificou que a somatória das multiplicações entre essas duas variáveis resultou num resultado positivo. Na outra regressão onde os investimentos em marketing foram considerados como dependente e teve como variável independente os meses, o analista verificou que a somatória das multiplicações entre essas duas variáveis resultou num resultado negativo. O analista chegou às seguintes conclusões: I. As vendas têm tendência a aumentar com o passar do tempo (meses), pois o coeficiente “b” dessa equação é positivo. II. Os investimentos em marketing têm tendência a diminuir com o passar do tempo (meses), pois o coeficiente “b” dessa equação é negativo. Suponha que para essa situação ocorresse o seguinte: 1. Soma da variável dependente = 137 2. Soma da variável independente = 20 3. Soma das multiplicações entre cada elemento da variável independente e seu respectivo valor na variável dependente = 364. Soma dos quadrados dos elementos da variável independente = 72 Assinale a alternativa correta que represente as características da nova equação obtida se o analista considerasse o resultado com vendas como variável dependente Y e os investimentos em marketing como variável independente X.