O HDFS é um sistema de arquivos distribuído que permite armazenar dados em um ambiente distribuído. Ele divide os dados em blocos e os distribui em...

O HDFS é um sistema de arquivos distribuído que permite armazenar dados em um ambiente distribuído. Ele divide os dados em blocos e os distribui em vários nós de um cluster, garantindo a redundância e a disponibilidade dos dados. Isso permite que grandes conjuntos de dados sejam armazenados e processados de forma eficiente, mesmo em infraestruturas de hardware comuns. Por outro lado, o MapReduce é um modelo de programação que permite processar e analisar os dados armazenados no HDFS de maneira paralela e distribuída. Ele divide as tarefas em várias etapas, como mapeamento, agrupamento e redução, que podem ser executadas em diferentes nós do cluster. Esse modelo de programação distribuída facilita o processamento de grandes volumes de dados de maneira escalável e eficiente. Fonte: White, T. (2012). Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media. O MapReduce é uma estratégia usada em sistemas distribuídos com vistas a Grupo de escolhas da pergunta mapear e organizar os dados; analisar os dados para tomada de decisão; facilitar o processamento e a organização dos arquivos; mapear e organizar os dados; analisar os dados para tomada de decisão; criar planos estratégicos na solução dos problemas. analisar os dados para tomada de decisão; facilitar o processamento e a organização dos arquivos; formatar os dados elencados. criar ações; bagunçar os dados; mudar a tomada de decisão; analisar os dados para tomada de decisão na solução dos problemas. criar planos estratégicos; organizar os dados; ajudar na tomada de decisão e a organização dos arquivos;