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No âmbito das tecnologias de processamento e armazenamento de Big Data, estruturas, frameworks, bancos de dados e sistemas compõem soluções para en...

No âmbito das tecnologias de processamento e armazenamento de Big Data, estruturas, frameworks, bancos de dados e sistemas compõem soluções para enfrentar os desafios complexos da era dos dados em alta velocidade. Um sistema de processamento de fluxo de dados (streams) e arquitetura baseada em DAG (grafos acíclicos direcionados) é o Apache:

(A) Kafka.
(B) Cassandra.
(C) Flink.
(D) Spark.

Essa pergunta também está no material:

ANALISTA DE SISTEMAS
14 pág.

Analista de Sistemas e Programação Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

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Vamos analisar as opções: (A) Kafka: O Apache Kafka é uma plataforma de streaming distribuída que é usada para publicar, assinar e armazenar fluxos de registros em tempo real. (B) Cassandra: O Apache Cassandra é um banco de dados distribuído altamente escalável, projetado para lidar com grandes quantidades de dados em vários servidores sem pontos únicos de falha. (C) Flink: O Apache Flink é um sistema de processamento de dados distribuído de código aberto para análise de dados em tempo real e processamento de lotes. (D) Spark: O Apache Spark é um mecanismo de computação em cluster de propósito geral com suporte para processamento de dados distribuído que oferece suporte a tarefas como SQL, processamento de fluxo e aprendizado de máquina. Com base nas descrições acima, a opção correta é: (A) Kafka.

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