Analisando cada item: 1) O deep learning é bastante indicado para a classificação e detecção de objetos em fotografias, pois é capaz de lidar bem com os milhares de pixels contidos em cada imagem. - Verdadeiro 2) O deep learning, por ser uma técnica muito complexa e requerer muito cuidado na criação de cada uma das camadas ocultas do algoritmo, não pode ser aplicado em problemas de aprendizado de máquina não supervisionados. - Falso 3) O deep learning não é utilizado para a criação de tradutores automáticos de texto, pois a implementação de tal algoritmo nessa aplicação iria requerer a utilização de um pré-processamento muito intenso na sequência de caracteres, o que acabaria inviabilizando sua utilização. - Falso 4) Em algoritmos de deep learning, cada subcamada transforma seus dados de entrada em uma representação ligeiramente mais abstrata do que esses dados eram antes. Ao final de todas as camadas ocultas, tem-se, então, o dado modelado de maneira altamente abstrata. - Verdadeiro Portanto, a sequência correta é V - F - F - V.
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