Na inteligência artificial, precisamos de computadores inteligentes, capazes de criar uma nova lógica por evidência ou a partir da lógica antiga, de modo que possa ser possível gerar conclusões a partir de evidências e fatos. Para isso, geralmente é usado um termo que descreve o ato de utilizar uma rede neural já treinada para fornecer insights.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Inferência, pode-se afirmar que esta descrição se refere a:
A
Sistemas Especialistas.
B
Agentes Inteligentes.
C
Inferência.
D
Sistemas Multiagentes.
E
Vamos analisar as opções: A) Sistemas Especialistas: Os sistemas especialistas são programas de computador que tentam imitar a capacidade de tomada de decisão de um ser humano especialista em um determinado domínio. Eles não necessariamente se encaixam na descrição dada. B) Agentes Inteligentes: Agentes inteligentes são entidades autônomas capazes de perceber seu ambiente, tomar decisões e agir sobre ele. Embora possam usar inferência, não são especificamente treinados em redes neurais. C) Inferência: A inferência é o processo de deduzir conclusões com base em evidências e raciocínio lógico. Pode envolver o uso de redes neurais, mas não é exclusivamente o termo usado para descrever o uso de redes neurais já treinadas. D) Sistemas Multiagentes: São sistemas compostos por múltiplos agentes que interagem para atingir seus objetivos. Não se encaixam na descrição dada. E) Agentes Autônomos: Agentes autônomos são agentes capazes de agir de forma independente, sem intervenção direta de humanos. Não são necessariamente treinados em redes neurais. Com base na descrição fornecida, a opção que melhor se encaixa é a letra C) Inferência.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar