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Entre todos os tipos de aprendizagem, um deles pode ser considerado como a mais recente fronteira do aprendizado de Machine Learning. Este algoritm...

Entre todos os tipos de aprendizagem, um deles pode ser considerado como a mais recente fronteira do aprendizado de Machine Learning. Este algoritmo aprende por tentativa e erro, para alcançar um objetivo claro, tentando diferentes soluções e sendo recompensado ou penalizado, dependendo de se seus comportamentos o ajudam ou impedem de alcançar seu objetivo.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Machine Learning, pode-se afirmar que este tipo de aprendizagem é chamado de:


A

Aprendizagem por Associação.

B

Aprendizagem Supervisionada.

C

Aprendizagem por Reforço.

D

Aprendizagem Não Supervisionada.

E

Aprendizagem Semi-Supervisionada.

💡 1 Resposta

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Analisando as opções fornecidas, o tipo de aprendizagem descrito, onde um algoritmo aprende por tentativa e erro, sendo recompensado ou penalizado com base em seus comportamentos para alcançar um objetivo claro, é chamado de Aprendizagem por Reforço. Portanto, a resposta correta é a opção C) Aprendizagem por Reforço.

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