5.5 Distribuição de frequência de dados numéricos agrupados em intervalos de classe Quando os dados numéricos coletados assumem grande quantidade d...

5.5 Distribuição de frequência de dados numéricos agrupados em intervalos de classe Quando os dados numéricos coletados assumem grande quantidade de valores diversificados, fica inviável que cada valor isolado represente uma categoria. Sendo assim, convém agruparmos os valores coletados em intervalos de classe. Passos necessários Determinação do número de classes (K). Amplitude amostral (AA). Cálculo de amplitude do intervalo de classe (h). Limite inferior e superior do intervalo de classe. Determinação dos intervalos de classe. Determinação das frequências dos intervalos de classe. Amplitude total (AT). 5.5.1 Determinação do número de classes (K) O número de classes que irá compor a tabela pode ser estabelecido pelo estatístico que elabora a pesquisa, pois ele é soberano para decidir o número de classes. Para tornar o processo mais uniforme, existem duas maneiras para estabelecer o número de classes em função do número de dados da tabela. a) Primeira maneira – é a fórmula desenvolvida pelo matemático Sturges para o cálculo do número de classes. Sendo: K = número de classes n = número de elementos coletados na pesquisa b) Segunda maneira – recomenda-se a utilização quando o número de dados coletados for menor ou igual a 50. Exemplos O número de classes pela fórmula de Sturges, quando n = 30 é: O número de classes utilizando a fórmula K = √n, quando n = 30 é: O número de classes pela fórmula de Sturges, quando n = 120 é: O número de classes utilizando a fórmula K = √n, quando n = 120 é: 5.5.2 Amplitude amostral (AA) É a diferença entre o maior e o menor valor observado nos valores coletados. 5.5.3 Cálculo da amplitude do intervalo de classe (h) Definido com quantas classes vamos construir a tabela de distribuição de frequência, pode-se passar ao cálculo de amplitude do intervalo de classe. h = amplitude de classe ou amplitude do intervalo de classe Ou seja: É a razão entre: Observação O valor obtido no cálculo da amplitude de classe nem sempre é um valor exato. Sendo assim, para preservar o número de classes estabelecido, faz-se o arredondamento da amplitude de classe para valores acima do valor obtido. Exemplo Se todos os dados coletados forem múltiplos de 5, a amplitude de intervalo de classe deverá ser arredondada para o múltiplo de 5 imediatamente superior ao valor obtido. 5.5.4 Limites inferior e superior do intervalo de classe Os valores do conjunto que compõe o intervalo de classe estão limitados entre dois números que representam os extremos inferior e superior do intervalo. Apresentação da convenção matemática para os símbolos utilizados na representação de intervalos abertos e fechados. Tipo de intervalo Símbolos de representação 1º tipo 2º tipo 3º tipo Intervalo fechado à esquerda e fechado à direita ├┤ [a, b] [a, b] Intervalo aberto à esquerda e aberto à direita ⎻ ]a, b[ (a, b) Intervalo fechado à esquerda e aberto à direita ├ [a, b[ [a, b) Intervalo aberto à esquerda e fechado à direita ┤ ]a, b] (a, b] Limite inferior (li) é o menor valor numérico do intervalo de classe. Limite superior (Li) é o maior valor numérico do intervalo de classe. O símbolo “├” estabelece “Inclusão” ou “exclusão” para os valores limites num intervalo de classe.