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O modelo estatístico disponibiliza visualizações para auxiliar os analistas a fazer inferências sobre os relacionamentos entre variáveis ​​e realiz...

O modelo estatístico disponibiliza visualizações para auxiliar os analistas a fazer inferências sobre os relacionamentos entre variáveis ​​e realizar previsões, aplicando os modelos estatísticos para compreender e interpretar as informações de forma mais estratégica. Com relação aos modelos estatísticos, assinale a opção correta. a. O modelo estatístico é uma representação triangular dos dados. b. Os dados observados envolvem uma relação aleatória entre variáveis. c. As análises estatísticas são complexas demais para uma empresa. d. A modelagem estatística aplica a análise complexa nos dados. e. As previsões têm um nível alto de confiabilidade.

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Vamos analisar cada opção: a. O modelo estatístico é uma representação triangular dos dados. - Esta afirmação não está correta. Um modelo estatístico não é uma representação triangular dos dados. b. Os dados observados envolvem uma relação aleatória entre variáveis. - Esta afirmação não está necessariamente correta. Os dados observados podem ou não envolver uma relação aleatória entre variáveis, dependendo do contexto. c. As análises estatísticas são complexas demais para uma empresa. - Esta afirmação não está correta. As análises estatísticas podem ser adaptadas para diferentes níveis de complexidade, e muitas empresas utilizam análises estatísticas em suas operações. d. A modelagem estatística aplica a análise complexa nos dados. - Esta afirmação está parcialmente correta. A modelagem estatística pode envolver análises complexas, mas nem sempre é o caso. e. As previsões têm um nível alto de confiabilidade. - Esta afirmação não está necessariamente correta. A confiabilidade das previsões depende da qualidade dos dados e da precisão do modelo estatístico utilizado. Portanto, nenhuma das opções apresentadas é totalmente correta.

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